Daniel E. Ho adalah Profesor Hukum William Benjamin Scott dan Luna M. Scott, Profesor Ilmu Politik , Profesor Ilmu Komputer (dengan hormat), Rekan Senior di Institut Stanford untuk Kecerdasan Buatan yang Berpusat pada Manusia (HAI), Rekan Senior di Institut Penelitian Kebijakan Ekonomi Stanford , dan Direktur Lab Regulasi, Evaluasi, dan Tata Kelola (RegLab).
Ho bertugas di Komite Penasihat Kecerdasan Buatan Nasional (NAIAC), sebagai penasihat Gedung Putih mengenai kebijakan AI, sebagai Penasihat Senior untuk AI yang Bertanggung Jawab di Departemen Tenaga Kerja AS, di Komite Statistik Nasional (CNSTAT) di Akademi Sains Nasional, Teknik, dan Kedokteran, sebagai Anggota Publik Konferensi Administratif Amerika Serikat (ACUS), dan sebagai Penasihat Khusus pada Satuan Tugas ABA bidang Hukum dan Kecerdasan Buatan .
Beasiswanya berfokus pada hukum administrasi, kebijakan peraturan, dan hukum antidiskriminasi. Bersama RegLab, karyanya telah mengembangkan proyek percontohan ilmu data dan pembelajaran mesin yang berdampak tinggi dalam kebijakan publik, melalui kemitraan dengan berbagai lembaga pemerintah, termasuk Internal Revenue Service, Departemen Keuangan, Badan Perlindungan Lingkungan, dan Departemen Keuangan. Buruh, Departemen Kesehatan Masyarakat Santa Clara County, dan Kesehatan Masyarakat Seattle dan King County. Kolaborasi dengan Santa Clara County dianugerahi Penghargaan Emas Praktik Inovatif untuk “inovasi program tingkat tertinggi” untuk melayani “komunitas selama pandemi COVID-19” oleh Asosiasi Nasional Pejabat Kesehatan Kabupaten dan Kota.
Ia menerima gelar JD dari Yale Law School dan Ph.D. dari Universitas Harvard dan menjadi juru tulis untuk Hakim Stephen F. Williams di Pengadilan Banding AS, Sirkuit Distrik Columbia. Dia adalah penerima berbagai penghargaan, termasuk Penghargaan John Bingham Hurlbut untuk Keunggulan dalam Pengajaran di Stanford Law School, Penghargaan Carole Hafner untuk makalah terbaik di Konferensi Internasional tentang Kecerdasan Buatan dan Hukum, Penghargaan Makalah Empiris Terbaik dari Hukum Amerika dan Economics Review, Penghargaan Makalah Terbaik di ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAccT), Penghargaan Makalah Terbaik di AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society (AIES), dan penghargaan Warren Miller untuk makalah terbaik yang diterbitkan dalam Analisis Politik.
